A novel infusible botanically-derived drug, PG2, for cancer-related fatigue: A phase II double-blind, randomized placebo-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the efficacy of the botanical-derived drug, PG2, a partially purified extract of Astragalus membranaceus, as a complementary and palliative medicine for managing cancer-related fatigue (CRF). METHODS: Patients with advanced cancer and moderate to severe CRF were randomized to receive either PG2 or a placebo (normal saline, NS) in the first treatment cycle (four weeks) in a double-blind manner; thereafter, on the next cycle (four weeks), all patients received open-label treatment with PG2. RESULTS: PG2 significantly improved CRF in the NS-primed group. In the first four week cycle, PG2 administration resulted in a greater fatigue-improvement response rate than seen with NS alone. In addition, approximately 82% of patients who reported an improvement of fatigue symptoms following the first cycle of PG2 experienced sustained benefits after administration of the second treatment cycle. Among patients treated with PG2 who did not report an improvement in symptoms throughout the first treatment cycle, approximately 71% showed significant improvement after the second treatment cycle. No major or irreversible toxicities were observed with PG2 treatment. CONCLUSION: PG2 might be an effective and safe treatment for relieving CRF among advanced cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».