Identifying potentially harmful jellyfish blooms using shoreline surveys
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between jellyfish and aquaculture operations are frequent around the world, with scyphozoan (in particular Pelagia noctiluca) and hydrozoan species documented as causative agents in major fish kills. Identifying areas of major aggregations or incursions of particulars pecies around a coastline is a good starting point when assessing the threat of jellyfish blooms to existing or potential aquaculture facilities. Here we tested the viability of shoreline surveys to identify areas at risk from coastal and/or oceanic jellyfish species. Surveys were undertaken at over 40 sites around the north of Ireland (covering ~1800 km of coastline) from 2009 to 2011 to test 2 specific hypotheses: (1) strandings of coastal jellyfish species with life cycles involving production of medusae<br/>from benthic polyps or hydroids would display a marked spatial consistency over time, although the magnitude of events may vary inter-annually; and (2) incursions of oceanic jellyfish species (lacking polyps) would impact large areas of coastline and be more episodic in nature. Seven jellyfish species<br/>known to harm farmed finfish displayed spatially consistent stranding distributions, with major stranding events evident at several locations. More generally, coastal species stranded throughout the study area at the end of summer, whilst oceanic species were found along the exposed north shore of Ireland, washing ashore during the autumn/winter. The numbers of individuals within stranding events were greater for oceanic species (e.g. P. noctiluca, mean ± SE = 1801 ± 978 ind. km−1) than coastal species (e.g. Aurelia aurita = 112 ± 51 ind. km−1), supporting the idea that large offshore aggregations of P. noctiluca remain a threat to the aquaculture industry across the region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,135 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle