Identifying potentially harmful jellyfish blooms using shoreline surveys
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between jellyfish and aquaculture operations are frequent around the world, with scyphozoan (in particular Pelagia noctiluca) and hydrozoan species documented as causative agents in major fish kills. Identifying areas of major aggregations or incursions of particular species around a coastline is a good starting point when assessing the threat of jellyfish blooms to existing or potential aquaculture facilities. Here we tested the viability of shoreline surveys to identify areas at risk from coastal and/or oceanic jellyfish species. Surveys were undertaken at over 40 sites around the north of Ireland (covering ~1800 km of coastline) from 2009 to 2011 to test 2 specific hypotheses: (1) strandings of coastal jellyfish species with life cycles involving production of medusae from benthic polyps or hydroids would display a marked spatial consistency over time, although the magnitude of events may vary inter-annually; and (2) incursions of oceanic jellyfish species (lacking polyps) would impact large areas of coastline and be more episodic in nature. Seven jellyfish species known to harm farmed finfish displayed spatially consistent stranding distributions, with major stranding events evident at several locations. More generally, coastal species stranded throughout the study area at the end of summer, whilst oceanic species were found along the exposed north shore of Ireland, washing ashore during the autumn/winter. The numbers of individuals within stranding events were greater for oceanic species (e.g. P. noctiluca, mean ± SE = 1801 ± 978 ind. km-1) than coastal species (e.g. Aurelia aurita = 112 ± 51 ind. km-1), supporting the idea that large offshore aggregations of P. noctiluca remain a threat to the aquaculture industry across the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».