Injection Drug Use and Hepatitis C Virus Infection in Young Adult Injectors: Using Evidence to Inform Comprehensive Prevention
Notice bibliographique
Résumé
The hepatitis C virus (HCV) virus epidemic is ongoing in the United States and globally. Incidence rates remain high, especially in young adult injection drug users. New outbreaks of HCV in the United States among young adults, in predominantly suburban and rural areas, have emerged and may be fueling an increase in HCV. This paper discusses some key HCV prevention strategies that to date have not been widely researched or implemented, and wherein future HCV prevention efforts may be focused: (1) reducing sharing of drug preparation equipment; (2) HCV screening, and testing and counseling; (3) risk reduction within injecting relationships; (4) injection cessation and "breaks"; (5) scaled-up needle/syringe distribution, HCV treatment, and vaccines, according to suggestions from mathematical models; and (6) "combination prevention." With ongoing and expanding transmission of HCV, there is little doubt that there is a need for implementing what is in the prevention "toolbox" as well as adding to it. Strong advocacy and resources are needed to overcome challenges to providing the multiple and comprehensive programs that could reduce HCV transmission and associated burden of disease worldwide in people who inject drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».