A Population-Based Study of Inferior Vena Cava Filters in Patients With Acute Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our study objective was to describe the frequency, indications, and outcomes after inferior vena cava (IVC) filter placement in a population-based sample of residents of the Worcester, Massachusetts, metropolitan area who had been diagnosed as having acute venous thromboembolism (VTE) in 1999, 2001, and 2003. METHODS: A retrospective chart review of inpatient and outpatient medical records was conducted. Recorded indication(s) for IVC filter placement was determined among a subset of cases from 3 Worcester tertiary care hospitals. Three thrombosis specialists assessed the appropriateness of IVC filter placement. RESULTS: Of 1547 greater Worcester residents with validated acute VTE and without a prior IVC filter, 203 (13.1%) had an IVC filter placed after acute VTE. Patients with an IVC filter were older, had more comorbidities, and had a higher mortality rate during 3 years of follow-up. There was unanimous agreement by panel members that the use of an IVC filter was appropriate in 51% of cases and inappropriate in 26% of cases, with no consensus in the remaining 23%. CONCLUSIONS: In this community-based study, IVC filters were frequently used in the treatment of patients with acute VTE. Placement was deemed to be appropriate in approximately 50% of the patients but was not appropriate or debatable in the remaining cases. Given the increasing use of IVC filters, prospective studies are clearly needed to better define the indications for, and efficacy of, IVC filter placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».