Identification of a Crucial Residue Required for Staphylococcus aureus LukAB Cytotoxicity and Receptor Recognition
Notice bibliographique
Résumé
The bicomponent leukotoxins produced by Staphylococcus aureus kill host immune cells through osmotic lysis by forming β-barrel pores in the host plasma membrane. The current model for bicomponent pore formation proposes that octameric pores, comprised of two separate secreted polypeptides (S and F subunits), are assembled from water-soluble monomers in the extracellular milieu and multimerize on target cell membranes. However, it has yet to be determined if all staphylococcal bicomponent leukotoxin family members exhibit these properties. In this study, we report that leukocidin A/B (LukAB), the most divergent member of the leukotoxin family, exists as a heterodimer in solution rather than two separate monomeric subunits. Notably, this property was found to be associated with enhanced toxin activity. LukAB also differs from the other bicomponent leukotoxins in that the S subunit (LukA) contains 33- and 10-amino-acid extensions at the N and C termini, respectively. Truncation mutagenesis revealed that deletion of the N terminus resulted in a modest increase in LukAB cytotoxicity, whereas the deletion of the C terminus rendered the toxin inactive. Within the C terminus of LukA, we identified a glutamic acid at position 323 that is critical for LukAB cytotoxicity. Furthermore, we discovered that this residue is conserved and required for the interaction between LukAB and its cellular target CD11b. Altogether, these findings provide an in-depth analysis of how LukAB targets neutrophils and identify novel targets suitable for the rational design of anti-LukAB inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».