A time for transformative leadership in academic health sciences
Notice bibliographique
Résumé
Academic medicine, in its broadest sense, has made major contributions to human health in the past quarter century. This has been achieved in large part because it has attracted an outstanding cadre of--largely altruistic--professionals. These pioneering efforts have served as the life-blood of the discipline. Their journeys of discovery, often complemented by collaboration with the pharmaceutical, biotechnological and device industry have yielded remarkable insights into the diagnosis, treatment and prevention of disease and been celebrated by a stunning array of Nobel laureates in medicine and related arenas of endeavour.1 The translation of discovery to the bedside, clinic and the community coupled, most recently, with insights into the gap between potential effectiveness and what ultimately occurs as part of health care delivery, have been monumental in scope. This progress has unquestionably been the province of the university based clinician scientist. Within Canada, the emergence of the Canadian Institutes of Health Research, the Canadian Foundation for Innovation, and the Canada Research Chairs has been pivotal in launching the careers of a new generation of clinician scientists. The excitement of discovery, gratification associated with direct patient care, and satisfaction of inspiring learning while engaging the next generation of emerging health professionals is rewarded by a career in academic medicine characterized by extraordinary challenge, fulfillment and meaning. As remarkable as these advances in quantity and quality of life have been (in large part attributable to health care research and its implementation) the promises of molecular medicine and abundant new technologies portend an exciting future whereby academic medicine can build upon its noble and traditional contributions to human health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,039 |
| Communication savante | 0,035 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».