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Enregistrement W2152884962 · doi:10.1111/j.1365-2516.2010.02260.x

Meeting unmet needs in inhibitor patients

2010· article· en· W2152884962 sur OpenAlexaff
Victor S. Blanchette, Marilyn J. Manco‐Johnson

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHaemophiliaIntensive care medicineQuality of life (healthcare)DiseasePROTHROMBIN COMPLEXCoagulationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For patients with haemophilia, the development of inhibitors complicates treatment, and inhibitor patients may thus have a range of unmet needs. Although successful inhibitor eradication will render patients responsive to factor replacement therapy, with potentially beneficial effects on long-term outcomes, this may not always be possible. Physicians treating inhibitor patients should aim to achieve reliable control of bleeding episodes, and the prevention of joint disease should also be a priority. Patients with high-titre inhibitors require therapy with bypassing agents--recombinant activated factor VII (rFVIIa) or a plasma-derived activated prothrombin complex concentrate (pd-APCC)--for the treatment of bleeding. When treating joint haemorrhage in inhibitor patients, both aggressive treatment of intercurrent joint bleeds and prophylaxis should be considered, although evidence is needed as to whether prophylaxis with bypassing agents can significantly delay/prevent the development of osteochondral changes in patients with inhibitors. Despite physicians' best efforts, joint disease may ultimately occur in inhibitor patients, and in such instances optimizing treatment, of both early and late stages, is important. There is no single therapeutic modality for dealing with the various treatment challenges posed by inhibitor patients, but overall goals should be to improve quality of life, with the provision of cost-effective care that aims to maintain physical function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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