Hunger and associated harms among injection drug users in an urban Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insufficiency is often associated with health risks and adverse outcomes among marginalized populations. However, little is known about correlates of food insufficiency among injection drug users (IDU). METHODS: We conducted a cross-sectional study to examine the prevalence and correlates of self-reported hunger in a large cohort of IDU in Vancouver, Canada. Food insufficiency was defined as reporting "I am hungry, but don't eat because I can't afford enough food". Logistic regression was used to determine independent socio-demographic and drug-use characteristics associated with food insufficiency. RESULTS: Among 1,053 participants, 681 (64.7%) reported being hungry and unable to afford enough food. Self-reported hunger was independently associated with: unstable housing (adjusted odds ratio [AOR]: 1.68, 95% confidence interval [CI]: 1.20 - 2.36, spending ≥ $50/day on drugs (AOR: 1.43, 95% CI: 1.06 - 1.91), and symptoms of depression (AOR: 3.32, 95% CI: 2.45 - 4.48). CONCLUSION: These findings suggest that IDU in this setting would likely benefit from interventions that work to improve access to food and social support services, including addiction treatment programs which may reduce the adverse effect of ongoing drug use on hunger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».