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Enregistrement W2152888391 · doi:10.1002/jat.1448

Assessment of hair and bone accumulation of beryllium by mice exposed to contaminated dusts

2009· article· en· W2152888391 sur OpenAlexafffund
Katherine Drolet‐Vives, Joseph Zayed, Sébastien Sauvé

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Toxicology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailPolytechnique Montréal
Mots-clésChemistryExcretionToxicityInhalationInhalation exposureAnimal scienceInternal medicineEndocrinologyAnatomyMedicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study looks at the accumulation of Be in the hair and bones of mice to understand both the use of hair as a bioindicator of exposure to Be and accumulation in bones as a means to evaluate the translocation of Be. We exposed two groups of mice (C3H/HeJ) to 250 microg m(-3) of two different particles sizes of Be metal (fine and intermediate; Be-F and Be-I) during 3 weeks of nose-only inhalation exposure. A control group was exposed to HEPA-filtered air. Mice were sacrificed either 1 or 3 weeks after the end of exposure. Mice were shaved and the bones were extracted. For washed hair, the results of mice sacrificed one week after the end of exposure were 8.3 + or - 1.4 microg kg(-1) hair for the control group, 114 + or - 42 microg kg(-1 )hair for the Be-I group, and 159 + or - 65 microg kg(-1) hair for the Be-F group. Results for Be-F mice sacrificed 3 weeks after the end of exposure showed an average Be concentration in washed hair of 419 + or - 100 microg kg(-1), thus suggesting that excretion of Be in hair increases with time. Be concentration in bones was 6 + or - 3 microg kg(-1) dry bone tissues for the control group, compared with 24 + or - 7 microg kg(-1) for Be-I and 34 + or - 6 or 43 + or - 8 microg kg(-1) for Be-F in mice sacrificed 1 or 3 weeks after the end of exposure. These results demonstrate the potential of using hair and bone as bioindicators of Be exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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