MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152891572 · doi:10.1088/1742-6596/112/2/022086

Particle simulations of high-intensity laser interaction with cone targets

2008· article· en· W2152891572 sur OpenAlexaff
L. Nikolić, Miloš M. Škorić, Seiji Ishiguro, H. Sakagami, François Vidal, Trevor Johnston

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserElectronPhysicsOpticsElectric fieldPlasmaCollimated lightReflection (computer programming)Atomic physicsAttosecond

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hollow cone-shaped overdense plasma targets were used to investigate the generation and transport of fast particles in a high-intensity laser-matter interaction. Using 2d PIC simulations we examine cone, cone-wire and cone with an open tip target designs. Localization of electron jets and an angular spread are found in all cases of the laser-cone interaction. However, in the cone-wire geometry, at later times, the charge separation and radial electric fields around the wire collimate electron streams with an electron hot spot at the front end of the wire. The main mechanism of the electron transport in the targets is the reflection of electrons from the potential walls of the cone surface, and no significant surface electron transport is observed. Furthermore, the presence of harmonics in the reflected light suggests that the field intensity in the cone can be enhanced not only by simple multiple reflection but also by the field modulation due to harmonics generation. Moreover, it is found that the laser interaction with the open-tip cone can efficiently generate trains of short ( LT lambda) attosecond electron sheets close to the laser axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsTravaux en français237 207