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Enregistrement W2152893486 · doi:10.1080/17470210802303826

Surface but not volumetric part structure mediates three-dimensional shape representation: Evidence from part–whole priming

2008· article· en· W2152893486 sur OpenAlexaff
E. Charles Leek, Irene Reppa, Elly Rodriguez, Martin Arguin

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Experimental Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPriming (agriculture)Object (grammar)Representation (politics)Surface (topology)Cognitive neuroscience of visual object recognitionArtificial intelligenceGeometric shapeComputer scienceComputer visionGeometryMathematicsPattern recognition (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decomposition of three-dimensional (3-D) objects into shape primitives consisting of geometric volumes is a key proposal of some theories of object recognition. It implicitly assumes that recognition involves volumetric completion--the derivation of a three-dimensional structure that comprises inferred shape properties, such as surfaces, that are not directly visible due to self-occlusion. The goal of this study was to test this claim. In Experiment 1 participants memorized novel objects and then discriminated these from previously unseen objects. Targets were preceded by primes containing a subset of object surfaces that either matched those visible in the whole objects or that could only be inferred through volumetric completion. The results showed performance benefits through priming from visible surfaces but not from inferred surfaces. In Experiment 2, we found equivalent priming for part-primes containing two visible surfaces from the same volumetric part and for primes containing one surface from each of two volumes. These results challenge the view that 3-D object recognition is mediated by shape primitives comprising geometric volumes. Instead, the results support an alternative model that proposes that 3-D shapes are represented as a non-volumetric surface-based structural description.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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