Notice bibliographique
Résumé
Measurements of the neutron flux generated at depth in water by an 18 MV photon beam of a Varian 2100C linac are presented. The thermal neutron flux at depth exhibits a maximum at around 5 cm of 1.37/spl times/10/sup 6/ n/cm/sup 2//s for a 40/spl times/40 cm/sup 2/ field size, 100 cm SSD and a photon output of 400 MU/min. Because of the low thermal neutron flux, a large concentration of boron-10 at the tumor is required to achieve significant dose deposition by boron neutron capture reaction. To reduce the concentration required at the tumor it is necessary to increase the irradiation time without a significant increase in the photon dose. This is found to be possible by completely closing the collimator jaws which results in a 1000 times reduction in the photon dose. Also the thermal neutron flux can be further increased by reducing the SSD to the minimum possible (50 cm in the authors' case). In such conditions, the linac can be considered to be operating in a neutron beam mode. In addition, a 25 MV photon beam will generated 10 times more neutrons than an 18 MV beam. This report demonstrates that boron neutron capture therapy and boron neutron capture enhanced photon therapy can be successfully performed using the neutron beam generated by high energy medical linacs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».