Hysterosalpingosonography for diagnosing tubal occlusion in subfertile women: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hysterosalpingosonography has been suggested as a less invasive alternative to hysterosalpingography for detecting tubal occlusion among subfertile women. We aim to determine the diagnostic accuracy of hysterosalpingosonography and to compare it to hysterosalpingography. METHODS/DESIGN: We will conduct a systematic review of diagnostic test accuracy. We will search Medline, Embase, Cochrane Library, Web of Science and Biosis, as well as reference lists of included studies and previous related review articles. Diagnostic studies that compared hysterosalpingosonography ± hysterosalpingography to laparoscopy with chromotubation in women suffering from subfertility will be eligible. Two authors will independently screen for inclusion, data extraction, and quality assessment. Methodological quality will be assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Study 2 tool (QUADAS-2). We will use SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 2011) to program bivariate random-effects models, estimate pooled sensitivity and specificity with 95% confidence intervals and to generate summary receiver operating characteristics curves. We will perform sensitivity analyses to examine the effect of differences in techniques used for hysterosalpingosonography and in methodological quality of studies. DISCUSSION: This systematic review will help to determine if hysterosalpingosonography is an adequate alternative screening test for diagnosing tubal occlusion. Accuracy of specific sono-HSG techniques may also be identified. TRIAL REGISTRATION: This review has been registered at PROSPERO. The registration number is CRD42013003829.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».