Fasting Augments PCB Impact on Liver Metabolism in Anadromous Arctic Char
Notice bibliographique
Résumé
Anadromous arctic char (Salvelinus alpinus) undertake short feeding migrations to seawater every summer and accumulate lipids, while the rest of the year is spent in fresh water where the accumulated lipid reserves are mobilized. We tested the hypothesis that winter fasting and the associated polychlorinated biphenyls' (PCBs) redistribution from lipid depots to critical tissues impair the liver metabolic capacity in these animals. Char were administered Aroclor 1254 (0, 1, 10, and 100 mg/kg body mass) orally and maintained for 4 months without feeding to mimic seasonal winter fasting, while fed groups (0 and 100 mg Aroclor 1254/kg) were maintained for comparison. A clear dose-related increase in PCB accumulation and cytochrome P4501A (CYP1A) protein content was observed in the livers of fasted fish. This PCB concentration and CYP1A response with the high dose of Aroclor were 1.5-fold and 3-fold greater in the fasted than in the fed fish, respectively. In fed fish, PCB exposure lowered liver glycogen content, whereas none of the other metabolic indicators were significantly affected. In fasted fish, PCB exposure depressed liver glycogen content and activities of glucose-6-phosphate dehydrogenase, alanine aminotransferase, lactate dehydrogenase, and phosphoenolpyruvate carboxykinase and elevated 3-hydroxyacylcoA dehydrogenase activity and glucocorticoid receptor protein expression. There were no significant impacts of PCB on heat shock protein 70 (hsp70) and hsp90 contents in either fed or fasted fish. Collectively, our study demonstrates that winter emaciation associated with the anadromous lifestyle predisposes arctic char to PCB impact on hepatic metabolism including disruption of the adaptive metabolic responses to extended fasting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».