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Enregistrement W2152909175 · doi:10.1176/appi.ajp.161.11.2123

Cholesterol Metabolism and Suicidality in Smith-Lemli-Opitz Syndrome Carriers

2004· article· en· W2152909175 sur OpenAlexaff
Aleksandra Lalovic, Louise S. Merkens, Laura Russell, Geneviève Arsenault‐Lapierre, Małgorzata J.M. Nowaczyk, Forbes D. Porter, Robert D. Steiner, Gustavo Turecki

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Research Resources
Mots-clésSmith–Lemli–Opitz syndromePsychopathologyCholesterolHypocholesterolemiaPoison controlPsychiatryInternal medicineMedicineEndocrinologyPsychologyReductaseMedical emergency7-Dehydrocholesterol reductaseBiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors examined the relationship between cholesterol metabolism and suicidality in carriers of Smith-Lemli-Opitz syndrome and their families. This population has a partial deficiency in 7-dehydrocholesterol reductase (DHCR7), the enzyme that catalyzes the last step in cholesterol biosynthesis. METHOD: Suicidal behavior, depression, misuse of alcohol and drugs, and family history of psychopathology, including attempted or completed suicide, were assessed by structured interview in 51 carriers of Smith-Lemli-Opitz syndrome and 54 matched comparison subjects. RESULTS: There were significantly more suicide attempters and completers among the biological relatives of Smith-Lemli-Opitz syndrome carriers than comparison subjects, but family history of psychopathology did not significantly differ between the groups. More suicide attempts were reported among Smith-Lemli-Opitz syndrome carriers than among the comparison subjects. CONCLUSIONS: These results, based on a unique study design, provide additional evidence supporting the relationship between cholesterol metabolism and suicidal behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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