Notice bibliographique
Résumé
: The long-term effects of behaviour and environmental exposures, particularly during childhood, on health outcomes are well documented. Particularly thought provoking is the notion that exposures to different social environments have a long-lasting impact on human physical health. However, the mechanisms mediating the effects of the environment are still unclear. In the last decade, the main focus of attention was the genome, and interindividual genetic polymorphisms were sought after as the principal basis for susceptibility to disease. However, it is becoming clear that recent dramatic increases in the incidence of certain human pathologies, such as asthma and type 2 diabetes, cannot be explained just on the basis of a genetic drift. It is therefore extremely important to unravel the molecular links between the "environmental" exposure, which is believed to be behind this emerging incidence in certain human pathologies, and the disease's molecular mechanisms. Although it is clear that most human pathologies involve long-term changes in gene function, these might be caused by mechanisms other than changes in the deoxyribonucleic acid (DNA) sequence. The genome is programmed by the epigenome, which is composed of chromatin and a covalent modification of DNA by methylation. It is postulated here that "epigenetic" mechanisms mediate the effects of behavioural and environmental exposures early in life, as well as lifelong environmental exposures and the susceptibility to disease later in life. In contrast to genetic sequence differences, epigenetic aberrations are potentially reversible, raising the hope for interventions that will be able to reverse deleterious epigenetic programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».