The Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey: SPIRE-mm photometric redshifts
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the potential of submm-mm and submm-mm-radio photometric redshifts using a sample of mm-selected sources as seen at 250, 350 and 500 m by the SPIRE instrument on Herschel. From a sample of 63 previously identified mm sources with reliable radio identifications in the Great Observatories Origins Deep Survey North and Lockman Hole North fields, 46 (73 per cent) are found to have detections in at least one SPIRE band. We explore the observed submm/mm colour evolution with redshift, finding that the colours of mm sources are adequately described by a modified blackbody with constant optical depth = (/nu 0 ) , where = +1.8 and 0 = c/100 m. We find a tight correlation between dust temperature and IR luminosity. Using a single model of the dust temperature and IR luminosity relation, we derive photometric redshift estimates for the 46 SPIRE-detected mm sources. Testing against the 22 sources with known spectroscopic or good quality optical/near-IR photometric redshifts, we find submm/mm photometric redshifts offer a redshift accuracy of | z|/(1 + z) = 0.16 ( | z| = 0.51). Including constraints from the radio-far-IR correlation, the accuracy is improved to | z|/(1 + z) = 0.15 ( | z| = 0.45). We estimate the redshift distribution of mm-selected sources finding a significant excess at z > 3 when compared to 850 m selected samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».