Can we manage sport related concussion in children the same as in adults?: Figure 1
Notice bibliographique
Résumé
Evidence based guidelines are required for the management of concussive injury in children Consensus guidelines for managing sport related concussion in adults have been increasingly widely implemented.1 So far, there are no guidelines that enable clinicians to manage similar sporting concussive injuries in children. Furthermore, there are a number of important anatomical, physiological, and behavioural differences between adults and children that suggest that adult guidelines will need to be either modified or rewritten to manage injuries in this age group. The annual incidence of traumatic brain injury (TBI) in adults is remarkably constant worldwide and has been estimated at between 180 and 300 cases per 100 000 population.2–5 This is believed to be an underestimate of the true incidence as an equivalent number of mild injuries are treated by general practitioners and do not result in hospital admission.6 Direct sport participation accounts for approximately 15–20% of all such TBI3,7 and in children a further smaller percentage of TBI is associated with play activities.8 In children aged 15 years and under, the estimated incidence rate of TBI is 180 per 100 000 children per year of which approximately 85% are categorised as mild injuries.7 In the US, it has been estimated that more than 1 million children sustain a TBI annually and that TBI accounts for more than 250 000 paediatric hospital admissions as well as more than 10% of all visits to emergency service settings.9 In child and adolescent populations, few well controlled studies exist to identify the age specific frequency and outcome of sport related concussive injuries. The most common cognitive sequelae of concussive injuries in children are the same as for adults, namely reduced speed of information processing, poor attention, and impaired executive function.10–14 Concussion may also have a significant …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».