Adverse events with bismuth salts for Helicobacter pylori eradication: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the safety of bismuth used in Helicobacter pylori (H pylori) eradication therapy regimens. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis. MEDLINE and EMBASE were searched (up to October 2007) to identify randomised controlled trials comparing bismuth with placebo or no treatment, or bismuth salts in combination with antibiotics as part of eradication therapy with the same dose and duration of antibiotics alone or, in combination, with acid suppression. Total numbers of adverse events were recorded. Data were pooled and expressed as relative risks with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: We identified 35 randomised controlled trials containing 4763 patients. There were no serious adverse events occurring with bismuth therapy. There was no statistically significant difference detected in total adverse events with bismuth [relative risk (RR) = 1.01; 95% CI: 0.87-1.16], specific individual adverse events, with the exception of dark stools (RR = 5.06; 95% CI: 1.59-16.12), or adverse events leading to withdrawal of therapy (RR = 0.86; 95% CI: 0.54-1.37). CONCLUSION: Bismuth for the treatment of H pylori is safe and well-tolerated. The only adverse event occurring significantly more commonly was dark stools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».