Resolving cryptic species of <i>Bossiella</i> (Corallinales, Rhodophyta) using contemporary and historical DNA
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: Phenotypic plasticity and convergent evolution have long complicated traditional morphological taxonomy. Fortunately, DNA sequences provide an additional basis for comparison, independent of morphology. Most importantly, by obtaining DNA sequences from historical type specimens, we are now able to unequivocally match species names to genetic groups, often with surprising results. METHODS: We used an integrative taxonomic approach to identify and describe Northeast Pacific pinnately branched species in the red algal coralline genus Bossiella, for which traditional taxonomy recognized only one species, the generitype, Bossiella plumosa. We analyzed DNA sequences from historical type specimens and modern topotype specimens to assign species names and to identify genetic groups that were different and that required new names. Our molecular taxonomic assessment was followed by a detailed morphometric analysis of each species. KEY RESULTS: Our study of B. plumosa revealed seven pinnately branched Bossiella species. Three species, B. frondescens, B. frondifera, and B. plumosa, were assigned names based on sequences from type specimens. The remaining four species, B. hakaiensis, B. manzae, B. reptans, and B. montereyensis, were described as new to science. In most cases, there was significant overlap of morphological characteristics among species. CONCLUSIONS: This study underscores the pitfalls of relying upon morpho-anatomy alone to distinguish species and highlights our likely underestimation of species worldwide. Our integrative taxonomic approach can serve as a model for resolving the taxonomy of other plant and algal genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».