Prediction of Reservoir Fluid Composition Using Basin and Petroleum System Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Apetroleum system modeling (PSM) study was performed on the Jeanne d’Arc Basin, offshore eastern Canada, to study the constraints and reliability of the reconstruction of petroleum reservoir filling histories. Petroleum generation and phase behavior were analyzed using phase-predictive compositional kinetic models (PhaseKinetics) determined by pyrolysis of Egret Member source rock samples. Various additional calibration data (well, rock, and fluid data), such as porosity, permeability, temperature (bottom-hole temperature, apatite fission tracks, fluid inclusions), maturity (vitrinite reflectance), and petroleum properties, such as API, gas-oil ratio, formation volume factor, and saturation pressure were integrated into this model. Different charge scenarios were tested for the effects of open and closed faults in the carrier system to reconstruct the most likely migration pathways for the petroleum that is trapped in the Terra Nova (TN) oil field. The most probable filling history includes charge to the reservoir from a local kitchen and a second kitchen located between Hibernia and TN that was responsible for the long-range migration. In the model, the hydrocarbons migrate from this kitchen in the northwest part of the study area along pathways defined by closed transbasin faults from the north into the field. This new migration concept differs from the traditional explanation based on geochemical measurements only von der Dick et al., 1989), which infers that local generation was solely responsible for filling the TN field. The latter can be disproved based on a simple mass balance calculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».