Optical imaging of structures within highly scattering material using a lens and aperture to form a spatiofrequency filter
Notice bibliographique
Résumé
Angular Domain Imaging (ADI) is a high resolution, ballistic imaging method that utilizes the angular spectrum of photons to filter multiply-scattered photons which have a wide distribution of angles from ballistic and quasi-ballistic photons which exit a scattering medium with a small distribution of angles around their original trajectory. Such spatial gating has been previously accomplished using a scanning array of collimating holes micromachined into a silicon wafer section. We now extend that work to include using a wide-beam, full-field, converging lens and pinhole aperture system to capture images in a single exposure. We have developed an analysis of resolution and sensitivity trade-offs of such a system using Fourier optics theory to show that the system resolution is primarily governed by collimation ability at larger aperture sizes and by spatiofrequency (Fourier space-gated) filtering at smaller aperture sizes. It is found that maximum sensitivity is achieved when spatiofrequency resolution and collimation resolution are equal. Planar, high contrast, phantom test objects are observed in 5 cm thick media with effective scattered to ballistic photon ratios >1.25×10<sup>7</sup>:1 using a wide-beam, full-field lens and aperture system. Comparisons are made between ballistic imaging with the lens and aperture system and with the scanning silicon micromachined collimating array. Monte-Carlo simulations with angular tracking validate the experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».