Optical imaging of structures within highly scattering material using a lens and aperture to form a spatiofrequency filter
Notice bibliographique
Résumé
Angular Domain Imaging (ADI) is a high resolution, ballistic imaging method that utilizes the angular spectrum of photons to filter multiply-scattered photons which have a wide distribution of angles from ballistic and quasi-ballistic photons which exit a scattering medium with a small distribution of angles around their original trajectory. Such spatial gating has been previously accomplished using a scanning array of collimating holes micromachined into a silicon wafer section. We now extend that work to include using a wide-beam, full-field, converging lens and pinhole aperture system to capture images in a single exposure. We have developed an analysis of resolution and sensitivity trade-offs of such a system using Fourier optics theory to show that the system resolution is primarily governed by collimation ability at larger aperture sizes and by spatiofrequency (Fourier space-gated) filtering at smaller aperture sizes. It is found that maximum sensitivity is achieved when spatiofrequency resolution and collimation resolution are equal. Planar, high contrast, phantom test objects are observed in 5 cm thick media with effective scattered to ballistic photon ratios >1.25×107:1 using a wide-beam, full-field lens and aperture system. Comparisons are made between ballistic imaging with the lens and aperture system and with the scanning silicon micromachined collimating array. Monte-Carlo simulations with angular tracking validate the experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».