Immune Response to Marburg Virus Angola Infection in Nonhuman Primates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2005 outbreak of Marburg virus (MARV) infection in Angola was the most lethal MARV infection outbreak in history, with a case-fatality rate (90%) similar to that for Zaire ebolavirus (EBOV) infection. However, very little is known about the pathogenicity of MARV Angola, as few studies have been conducted to date. Therefore, the immune response was examined in MARV Angola-infected nonhuman primates. METHODS: Cynomolgus macaques were infected with MARV Angola and monitored for survival. The effect of MARV Angola on the immune system was examined by immunophenotyping whole-blood and by analyzing cytokine and chemokine levels in plasma and spleen specimens, using flow cytometry. RESULTS: The prominent clinical findings were rapid onset of disease and death (mean time after infection, 6.7 days), fever, depression, anorexia, petechial rash, and lymphopenia. Specifically, T, B, and natural killer cells were severely depleted in the blood by day 6. The typical cytokine storm was present, with levels of interferon γ, tumor necrosis factor, interleukin 6, and CCL2 rising in the blood early during infection. CONCLUSIONS: MARV Angola displayed the same virulence and disease pathology as EBOV. MARV Angola appears to cause a more rapid onset and severe outcome of infection than other MARV strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».