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Enregistrement W2152937518 · doi:10.1142/s0218194013500046

COMPARISON OF OPEN SOURCE TOOLS FOR PROJECT MANAGEMENT

2013· article· en· W2152937518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing Innovation
Mots-clésCapability Maturity Model IntegrationSoftware project managementProject managementCapability Maturity ModelProcess managementKnowledge managementBest practiceEngineering managementComputer scienceSoftware developmentSoftware development processSoftwareEngineeringSystems engineeringSoftware constructionManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Software projects often fail, because they are not adequately managed. The establishment of effective and efficient project management practices still remains a key challenge to software organizations. Striving to address these needs, "best practice" models, such as, the Capability Maturity Model Integration (CMMI) or the Project Management Body of Knowledge (PMBOK), are being developed to assist organizations in improving project management. Although not required, software tools can help implement the project management process in practice. In order to provide comprehensive, low-cost tool support for project management, specifically, for small and medium enterprises (SMEs), in this paper we compare the most popular free/open-source web-based project management tools with respect to their compliance to PMBOK and CMMI for Development (CMMI-DEV). The results of this research can be used by organizations to make decisions on tool adoptions as well as a basis for evolving software tools in alignment with best practices models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle