Therapeutic value of melatonin post-treatment on CCl<sub>4</sub>-induced fibrotic rat liver
Notice bibliographique
Résumé
Melatonin is known for being beneficial in targeting liver diseases. This study aimed to investigate whether melatonin post-treatment is capable of rat carbon tetrachloride (CCl4)-induced liver fibrosis reduction. Thirty-two male Sprague-Dawley rats were divided into 4 groups: normal; fibrosis with CCl4 injection (1 mL/kg) twice weekly for 8 weeks; phosphate-buffered saline (PBS); and melatonin (20 mg/kg) for a further 4 weeks on cessation of CCl4. At the beginning of week 13, liver tissue samples were used for hematoxylin-eosin (H&E), periodic acid-Schiff (PAS), Masson’s trichrome (MT), and Oil Red O staining, quantitative real-time PCR (qRT-PCR) analysis of the matrix metalloproteinase-9 (MMP-9), MMP-13, transforming growth factor-β1 (TGF-β1), Bcl-2, and Bax genes as well as immunofluorescence (IF) of the first 3, and sera for measurement of aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), albumin, and hydroxyproline. Chronic administration of CCl4 followed by considerable increase in tissue disruption, macro- and micro-vesicles, collagen, lipid droplets (LDs), AST, ALT, hydroxyproline, TGF-β1, and Bax, and decrease in glycogen depository, albumin, Bcl-2, MMP-9, and MMP-13; however, the pattern was reverse when it comes to melatonin treatment (for all p < 0.05). Our results reveal the beneficial aspects of melatonin in treatment of liver fibrosis probably via inhibition of TGF-β1expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».