Therapeutic value of melatonin post-treatment on CCl<sub>4</sub>-induced fibrotic rat liver
Notice bibliographique
Résumé
Melatonin is known for being beneficial in targeting liver diseases. This study aimed to investigate whether melatonin post-treatment is capable of rat carbon tetrachloride (CCl 4 )-induced liver fibrosis reduction. Thirty-two male Sprague-Dawley rats were divided into 4 groups: normal; fibrosis with CCl 4 injection (1 mL/kg) twice weekly for 8 weeks; phosphate-buffered saline (PBS); and melatonin (20 mg/kg) for a further 4 weeks on cessation of CCl 4 . At the beginning of week 13, liver tissue samples were used for hematoxylin-eosin (H&E), periodic acid-Schiff (PAS), Masson’s trichrome (MT), and Oil Red O staining, quantitative real-time PCR (qRT-PCR) analysis of the matrix metalloproteinase-9 (MMP-9), MMP-13, transforming growth factor-β1 (TGF-β1), Bcl-2, and Bax genes as well as immunofluorescence (IF) of the first 3, and sera for measurement of aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), albumin, and hydroxyproline. Chronic administration of CCl 4 followed by considerable increase in tissue disruption, macro- and micro-vesicles, collagen, lipid droplets (LDs), AST, ALT, hydroxyproline, TGF-β1, and Bax, and decrease in glycogen depository, albumin, Bcl-2, MMP-9, and MMP-13; however, the pattern was reverse when it comes to melatonin treatment (for all p < 0.05). Our results reveal the beneficial aspects of melatonin in treatment of liver fibrosis probably via inhibition of TGF-β1expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».