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Enregistrement W2152943685 · doi:10.1029/2004jd005293

Intercomparison of shortwave radiative transfer codes and measurements

2005· article· en· W2152943685 sur OpenAlex
R. N. Halthore, David Crisp, Stephen E. Schwartz, George P. Anderson, Alexander Berk, B. Bonnel, Oliviér Boucher, Fu‐Lung Chang, Ming‐Dah Chou, Eugene E. Clothiaux, P. Dubuisson, B. A. Fomin, Y. Fouquart, S. M. Freidenreich, Catherine Gautier, Seiji Kato, István László, Zhanqing Li, J. H. Mather, Artemio Plana‐Fattori, V. Ramaswamy, P. Ricchiazzi, Alexander P. Trishchenko, W. J. Wiscombe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShortwaveIrradianceAtmosphere (unit)AerosolSolar irradianceEnvironmental scienceLongwaveAtmospheric sciencesRadiative transferAtmospheric radiative transfer codesAtmospheric modelAbsorptanceShortwave radiationCloud forcingRadiative forcingMeteorologyPhysicsRadiationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computation of components of shortwave (SW) or solar irradiance in the surface‐atmospheric system forms the basis of intercomparison between 16 radiative transfer models of varying spectral resolution ranging from line‐by‐line models to broadband and general circulation models. In order of increasing complexity the components are: direct solar irradiance at the surface, diffuse irradiance at the surface, diffuse upward flux at the surface, and diffuse upward flux at the top of the atmosphere. These components allow computation of the atmospheric absorptance. Four cases are considered from pure molecular atmospheres to atmospheres with aerosols and atmosphere with a simple uniform cloud. The molecular and aerosol cases allow comparison of aerosol forcing calculation among models. A cloud‐free case with measured atmospheric and aerosol properties and measured shortwave radiation components provides an absolute basis for evaluating the models. For the aerosol‐free and cloud‐free dry atmospheres, models agree to within 1% (root mean square deviation as a percentage of mean) in broadband direct solar irradiance at surface; the agreement is relatively poor at 5% for a humid atmosphere. A comparison of atmospheric absorptance, computed from components of SW radiation, shows that agreement among models is understandably much worse at 3% and 10% for dry and humid atmospheres, respectively. Inclusion of aerosols generally makes the agreement among models worse than when no aerosols are present, with some exceptions. Modeled diffuse surface irradiance is higher than measurements for all models for the same model inputs. Inclusion of an optically thick low‐cloud in a tropical atmosphere, a stringent test for multiple scattering calculations, produces, in general, better agreement among models for a low solar zenith angle (SZA = 30°) than for a high SZA (75°). All models show about a 30% increase in broadband absorptance for 30° SZA relative to the clear‐sky case and almost no enhancement in absorptance for a higher SZA of 75°, possibly due to water vapor line saturation in the atmosphere above the cloud.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle