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Enregistrement W2152947822 · doi:10.1071/mf15002

Image-enhanced burnt otoliths, bomb radiocarbon and the growth dynamics of redfish (Sebastes mentella and S. fasciatus) off the eastern coast of Canada

2015· article· en· W2152947822 sur OpenAlexafffundabout
Steven E. Campana, Alexandra Valentin, Shayne E. MacLellan, Joanne B. Groot

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésSebastesOtolithBiologyFisheryFish measurementRadiocarbon datingZoologyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many past attempts to age deep-water redfish (Sebastes mentella) and Acadian redfish (S. fasciatus) in the north-west Atlantic have been stymied by inappropriate ageing methods, the absence of age validation and the failure to differentiate among species. Herein we report substantial improvements in methods for ageing Sebastes spp. by linking the established ‘crack and burn’ method to modern sectioning and image-enhancement protocols. Bomb radiocarbon assays of the otolith core and monitoring of year-class progression confirmed the accuracy of the resulting age determinations to an age of 46 years. The use of microsatellite DNA to confirm species identity eliminated past confusion caused by species mixtures. Age determinations of 1252 redfish from the eastern coast of Canada demonstrated the presence of significant differences in growth rate and longevity both between the two redfish species and among populations and stocks, with a maximum observed longevity of 70 years. Even within species and stocks, an individual fish with a fork length of 38 cm could be anywhere between 15 and 50 years of age, highlighting a near cessation of somatic growth after sexual maturation. In keeping with other deep-water species, sustainable management will require more attention to the low productivity expected of redfish stocks, rather than the high initial biomass that can support short-term but high catch rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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