A Population-Based Study to Evaluate the Effectiveness of Multidisciplinary Heart Failure Clinics and Identify Important Service Components
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidisciplinary heart failure (HF) clinics are efficacious in clinical trials. Our objectives were to compare real-world outcomes of patients with HF treated in HF clinics versus usual therapy and identify HF clinic features associated with improved outcomes. METHODS AND RESULTS: The service components at all HF clinics in Ontario, Canada, were quantified using a validated instrument and categorized as high/medium/low intensity. We used propensity-scores to match HF clinic and control patients discharged alive after a HF readmission in 2006-2007. Outcomes were mortality, and both all-cause and HF readmission. Cox-proportional hazard models were used to evaluate HF clinic-level characteristics associated with improved outcomes. We identified 14 468 patients with HF, of whom 1288 were seen in HF clinics. Within 4 years of follow-up, 52.1% of patients treated at a HF clinic died versus 54.7% of control patients (P=0.02). Patients treated at HF clinics had increased readmissions (87.4% versus 86.6% for all-cause [P=0.009]; 58.7% versus 47.3% for HF related [P<0.001]). There was no difference between high, medium, or low intensity clinics in terms of mortality, all-cause, or HF readmissions. HF clinics with greater frequency of visits (>4 contacts of significant duration for 6 months) were associated with lower mortality (hazard ratio, 0.14; P<0.0001) and hospitalization (hazard ratio, 0.69; P=0.039). More intensive medication management was associated with lower all-cause (hazard ratio, 0.46; P<0.001) and HF readmission (hazard ratio, 0.42; P<0.001). CONCLUSIONS: In this real-world population-based study, we found that multidisciplinary HF clinics are associated with a decrease in mortality, but an increase in readmissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».