Predicting Developmental Timing for Immature Canada Thistle Stem-Mining Weevils,<i>Hadroplontus litura</i>(Coleoptera: Curculionidae)
Notice bibliographique
Résumé
Predictions of phenological development for insect biological control agents may facilitate post-release monitoring efforts by allowing land managers to optimize the timing of monitoring activities. A logistic thermal time model was tested to predict phenology of immature stem-mining weevils, Hadroplontus litura F. (Coleoptera: Curculionidae), a biological control agent for Canada thistle, Cirsium arvense L. (Asterales: Asteraceae). Weevil eggs and larvae were collected weekly from Canada thistle stems in eastern North Dakota from May through July during 2010 and 2011. Head capsule widths of sampled larvae were measured at the widest point and plotted on a frequency histogram to establish ranges of head capsule widths associated with each instar. We found head capsule width ranges for first-, second-, and third-instar H. litura larvae were 165-324 µm, 346-490 µm, and 506-736 µm, respectively. Logistic regression models were developed to estimate the proportions of H. litura eggs, first-, and second-instar larvae in the weevil population as a function of thermal time. Model estimates of median development time for eggs, first instars, and second instars ranged from 219 ± 23 degree-days (DD) to 255 ± 27 DD, 556 ± 77 DD to 595 ± 81 DD, and 595 ± 109 DD to 653 ± 108 DD, respectively. Based on model validation statistics, model estimates for development timing were the most accurate for eggs and first instars and somewhat less accurate for second instars. These model predictions will help biological control practitioners obtain more accurate estimates of weevil population densities during post-release monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».