Septic Shock Due to Candidemia: Outcomes and Predictors of Shock Development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present report describes the outcomes of a cohort of patients with Candida induced septic shock. METHODS: Retrospective analysis of individuals who had at least one positive blood culture for Candida species ≥ 48 h after ICU admission. Data from patients that developed septic shock within 48 hr of the positive blood culture were compared to non-shock candidemic patients. Patients with a concomitant bacteremia and/or endocarditis were excluded. RESULTS: Fifteen patients with Candida induced septic shock were studied and compared to 35 candidemic patients without shock. Overall mortality was 76% (87 % among those who had shock). A high proportion of non-albicans Candida species causing fungemia (74%) was observed. All patients with shock were receiving antibiotics but not antifungal treatment at the time of shock development, eight were on parenteral nutrition, six on steroids and nine had a cancer history. High dose fluconazole was the most common initial treatment provided. Four patients died before receiving any antifungal treatment. Time in ICU before the development of candidemia was identified as a predictor of shock development (higher chance if fungemia developed < 7 days after ICU admission). CONCLUSIONS: Septic shock due to invasive candidiasis is a near fatal condition. No conventional risk factors were identified to predict shock development other than time (shorter) spent in ICU before the development of candidemia. We encourage clinicians to consider the initiation of appropriate empiric antifungal treatment in high-risk patients who develop septic shock while on antimicrobial treatment. KEYWORDS: Septic shock; Candidemia; Outcome; Predictor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».