The quality of the mother–child relationship in high-risk dyads: Application of the Emotional Availability Scales in an intergenerational, longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
The present research examined how family psychosocial risk may be associated with emotional availability (EA) across age and time in two longitudinal, intergenerational studies with high-risk, disadvantaged mother-child dyads. Study 1 examined dyads during preschool and middle childhood. Study 2 examined a different sample of dyads, tested intensively at five time points (6, 12, and 18 months; preschool; and school age). Across studies, maternal childhood histories of aggression and social withdrawal predicted negative EA (higher levels of maternal hostility) during mother-child interactions at preschool age. In Study 1, mothers with higher levels of social withdrawal during childhood had preschoolers who were less appropriately responsive to and involving of their mothers during interactions. In Study 2, higher levels of observed appropriate maternal structuring predicted child responsiveness while observed maternal sensitivity (and structuring) predicted observed child involvement. More maternal social support and better home environment combined with lower stress predicted better mother-child relationship quality. Findings contribute to the burgeoning literature on EA by focusing on a high-risk community sample across time and generations. Results are interpreted in light of the developmental psychopathology framework, and have implications for a broader understanding of how EA is related to parental history and personal characteristics, as well as ongoing family and environmental context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».