Magnetic Resonance Imaging-DRAGON Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The DRAGON score, which includes clinical and computed tomographic scan parameters, showed a high specificity to predict 3-month outcome in patients with acute ischemic stroke treated by intravenous tissue plasminogen activator. We adapted the score for patients undergoing MRI as the first-line diagnostic tool. METHODS: We reviewed patients with consecutive anterior circulation ischemic stroke treated ≤ 4.5 hour by intravenous tissue plasminogen activator between 2003 and 2012 in our center, where MRI is systematically implemented as first-line diagnostic work-up. We derived the MRI-DRAGON score keeping all clinical parameters of computed tomography-DRAGON (age, initial National Institutes of Health Stroke Scale and glucose level, prestroke handicap, onset to treatment time), and considering the following radiological variables: proximal middle cerebral artery occlusion on MR angiography instead of hyperdense middle cerebral artery sign, and diffusion-weighted imaging Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (DWI ASPECTS) ≤ 5 instead of early infarct signs on computed tomography. Poor 3-month outcome was defined as modified Rankin scale >2. We calculated c-statistics as a measure of predictive ability and performed an internal cross-validation. RESULTS: Two hundred twenty-eight patients were included. Poor outcome was observed in 98 (43%) patients and was significantly associated with all parameters of the MRI-DRAGON score in multivariate analysis, except for onset to treatment time (nonsignificant trend). The c-statistic was 0.83 (95% confidence interval, 0.78-0.88) for poor outcome prediction. All patients with a MRI-DRAGON score ≤ 2 (n=22) had a good outcome, whereas all patients with a score ≥ 8 (n=11) had a poor outcome. CONCLUSIONS: The MRI-DRAGON score is a simple tool to predict 3-month outcome in acute stroke patients screened by MRI then treated by intravenous tissue plasminogen activator and may help for therapeutic decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».