O-GlcNAc modification is associated with insulin sensitivity in the whole blood of healthy young adult males
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemoglobin A1c (HbA1c) is the predominant diagnostic tool for diabetes diagnosis and progression. However, it has proven to be insensitive at pre-diabetic threshold values. O-linked-β-N-acetylglucosamine (O-GlcNAc) modification has emerged as a sensitive biomarker. The purpose of this study was to explore the sensitivity of O-GlcNAc expression as a potential marker of early metabolic dysfunction in a young adult population. Healthy, young males (18-35 y) from the Assessing Inherited Metabolic syndrome Markers in the Young study (AIMMY), were divided into low (LH,0.60) or high (HH,1.61) homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) cohorts. FINDINGS: The relationships between a panel of anthropometric, metabolic measures and whole blood global protein O-GlcNAc was examined. O-GlcNAc and O-GlcNAc transferase (OGT) levels were quantified by immunoblotting and compared to anthropometric measures: body mass index (BMI), percentage body fat, aerobic fitness, blood glucose, triglycerides, HDL, insulin, and HbA1c. HOMA-IR cohorts showed no differences in BMI, blood glucose or HbA1c, but differed in percent body fat, plasma triglycerides, and circulating insulin. Greater O-GlcNAc expression was observed in the whole blood of HH compared to LH. Moreover, a positive association between HOMA-IR and O-GlcNAc emerged, while no relationship was found between HbA1c and HOMA-IR. This effect was not related to OGT expression. CONCLUSIONS: Results indicate that O-GlcNAc has a greater sensitivity to metabolic status compared to HbA1c in this population. O-GlcNAc has the potential to serve as a screening tool for predicting future metabolic disturbances in a young healthy adult population free of any clinically relevant pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».