Two cross-sectional studies in south India assessing the effect of an HIV prevention programme for female sex workers on reducing syphilis among their clients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of the Avahan HIV prevention programme for female sex workers (FSWs) in south India on reducing syphilis prevalence among their clients, by comparing rates of syphilis over time as reported in two large-scale surveys of FSWs' clients. METHODS: A random-effect multilevel logistic regression analysis was performed using syphilis as the dependent variable, with individual independent variables (from the two survey rounds) at level 1 and the district-level programme (from the Avahan computerised monitoring and information system) and contextual variables (from Indian government datasets) at level 2. Programme variables included their 2006 value and their difference in value between 2008 and 2006, as well as the interaction between the latter and the study round. The analysis also controlled for baseline syphilis prevalence and its interaction with the study round. RESULTS: Syphilis decreased significantly among FSWs' clients, from 4.8% (round 1) to 2.6% (round 2), p<0.001. The OR of the interaction term between the difference in programme coverage of FSWs and the round was 0.98 (p=0.023), suggesting that increased coverage was associated with a reduced incidence of syphilis. CONCLUSIONS: This study suggests that the Avahan intervention programme among FSWs reduced syphilis rates among their clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».