Sarcopenia as a Determinant of Chemotherapy Toxicity and Time to Tumor Progression in Metastatic Breast Cancer Patients Receiving Capecitabine Treatment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Body composition has emerged as an important prognostic factor in cancer patients. Severe depletion of skeletal muscle (sarcopenia) and, hence, of overall lean body mass may represent an occult condition in individuals with normal or even high body weight. Sarcopenia has been associated with poor performance status, 5-fluorouracil toxicity, and shortened survival in cancer patients. Here, we prospectively studied patients with metastatic breast cancer receiving capecitabine treatment in order to determine if sarcopenia was associated with a higher incidence of toxicity and a shorter time to tumor progression (TTP). EXPERIMENTAL DESIGN: Fifty-five women with metastatic breast cancer resistant to anthracycline and/or taxane treatment were included. Skeletal muscle cross-sectional area at the third lumbar vertebra was measured by computerized tomography, and sarcopenia was defined using a previously published cutoff point. Toxicity was assessed after cycle 1 of treatment, and TTP was determined prospectively. RESULTS: Approximately 25% of patients were classified as sarcopenic, and this feature was seen in normal weight, overweight, and obese individuals. Toxicity was present in 50% of sarcopenic patients, compared with only 20% of nonsarcopenic patients (P = 0.03), and TTP was shorter in sarcopenic patients (101.4 days; confidence interval, 59.8-142.9) versus nonsarcopenic patients (173.3 days; confidence interval, 126.1-220.5; P = 0.05). CONCLUSION: Sarcopenia is a significant predictor of toxicity and TTP in metastatic breast cancer patients treated with capecitabine. Our results raise the potential use of body composition assessment to predict toxicity and individualize chemotherapy dosing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».