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Enregistrement W2152963841 · doi:10.1093/ageing/afp065

Typeface legibility of patient information leaflets intended for community-dwelling seniors

2009· article· en· W2152963841 sur OpenAlexaffabout
Adriana J Chubaty, Cheryl A Sadowski, Anita Carrie

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthUniversity of AlbertaUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTypefaceLegibilityPharmacyFamily medicineHealth informationGerontologyHealth careAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: there are guidelines available from a number of countries and organisations regarding the design of written information, as appropriate design is essential for effective communication. The design of leaflets should be evaluated, as written information that does not adhere to guidelines may not be effective for seniors. OBJECTIVE: to use current typeface guidelines to describe the design of health information leaflets. DESIGN: this was a cross-sectional study of leaflets from pharmacies and seniors' clinics. SETTING: community pharmacies, seniors' clinics in Edmonton, Canada. METHODS: health information leaflets and hydrochlorthiazide information sheets were collected. The body of each was evaluated, based on guidelines (from Canada, UK and USA). Adherence to recommendations was assessed descriptively. RESULTS: a total of 388 unique leaflets and 10 hydrochlorthiazide sheets were collected from 21 pharmacies and 3 clinics. Most leaflets were produced by pharmaceutical companies (42.8%) and contained disease information (43.8%). Only one-third of all leaflets used the minimum recommended point size (12 point), 18.6% followed American guidelines for line spacing (1.5 lines), but 77.1% had appropriate contrast. CONCLUSIONS: although guidelines are available, most leaflets did not meet recommendations. Improvements in the leaflet design should be considered to aid seniors in the uptake of information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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