Concentrations of Ca and Mg in early stages of sapwood decay in red spruce, eastern hemlock, red maple, and paper birch
Notice bibliographique
Résumé
The decay of coarse woody debris is a key component in the formation of forest soil and in the biogeochemical cycles of Ca and Mg. We tracked changes in density and concentration of Ca and Mg in sapwood of red maple ( Acer rubrum L.), red spruce ( Picea rubens Sarg.), paper birch ( Betula papyrifera Marsh.), and eastern hemlock ( Tsuga canadensis (L.) Carr.) in Maine and New Hampshire. We repeatedly sampled 10 logs of each combination of tree species and location at the time of felling and at 2-year intervals for 6 years (birch and hemlock) or 8 years (spruce and maple). We found that density loss was essentially linear for the time period investigated, with birch and maple sapwood decaying at faster rates than spruce and hemlock. Repeated-measures analysis and regression modeling of log-transformed concentrations indicated a significant accumulation of Ca for sapwood of all tree species at both locations (30%–90% increase after 6–8 years of ground contact). Regression estimates of Mg concentration in spruce and maple declined about 20% during the 8 years of ground contact. There was no significant trend for Mg concentration in birch and hemlock. Variation in decay rates and trends in Ca and Mg concentration may be due to differences in sapwood quality, the community of wood decay fungi and associated organisms, or to abiotic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».