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Enregistrement W2152970813 · doi:10.1002/app.32897

Organic acids catalyzed polymerization of ε‐caprolactone: Synthesis and characterization

2010· article· en· W2152970813 sur OpenAlexaff
Ewa Olędzka, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyesterPolymerizationPolymer chemistryPolymerCaprolactoneDifferential scanning calorimetryRing-opening polymerizationMaterials scienceThermogravimetric analysisBiodegradable polymerCatalysisChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmentally friendly organocatalytic synthesis of aliphatic polyesters was studied. The catalysis investigated is novel, and lends itself well to the potential production of valuable biodegradable products. The reactions were based on an organic acids‐catalyzed ring‐opening polymerization of ε‐caprolactone with fatty acid derivatives as the initiator and were performed in the absence of solvents. The chemical structures of the functionalized polymers were confirmed by 1 H and 13 C‐NMR spectra. Polymers with different molecular weights, in the range 10,900–15,200 were obtained in the presence of fumaric acid as catalyst. The thermal properties of the functionalized PCLs were determined by modulated differential scanning calorimetry and thermogravimetric analysis. The MDSC results verified that the crystallinity and the melting point of the lipid‐functionalized polymers were lower than that of the unfunctionalized poly(ε‐caprolactone). The hydrolytic degradation of the functionalized polymer was also investigated. The result shows the degradation rate was affected by the presence of oleic acid derivatives in the polymer molecule. The lipid‐functionalized polymers synthesized by the metal‐free polymerization systems seem to be suitable biodegradable polyesters for use in biomedical and pharmacological applications. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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