Targeting of Asian Americans and Pacific Islanders by the tobacco industry: results from the Minnesota Tobacco Document Depository: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study objective was to review internal tobacco industry documents written between 1985 and 1995 regarding the Asian American and Pacific Islander (AAPI) population in the USA. These documents detail opportunities and barriers to promotion of tobacco products, as viewed by the tobacco industry and its market research firms. DATA SOURCES: /methods: Researchers reviewed tobacco industry documents from the document depository in Minneapolis, Minnesota and the tobacco industry's website, The Tobacco Archive, in a systematic fashion. A combined technique was employed using title keywords, dates, and names to search the 4(b) index. FINDINGS: A review of internal tobacco company documents reveal that during the late 1980s, the industry and its market research firms recognised the importance of the AAPI community as a potential business market. Documents describe the population growth in this community, the high prevalence of smoking in countries of origin, high purchasing power of AAPI immigrants, cultural predisposition to smoking, opportunities afforded by the high proportion of retail businesses under AAPI ownership, barriers to developing the AAPI market, comprehensive campaigns, and political and lobbying efforts. Comprehensive campaigns were designed to integrate promotion efforts in AAPI consumer, retail, and business communities. CONCLUSIONS: The documents show that the tobacco industry developed specific promotion strategies to target the AAPI population. Tobacco control initiatives in the AAPI group have been slower to develop than in other targeted ethnic groups, and may benefit by increased awareness of industry methods to promote tobacco use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».