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Enregistrement W2152978398 · doi:10.1088/1748-0221/8/05/p05006

Performance of the ATLAS liquid argon forward calorimeter in beam tests

2013· article· en· W2152978398 sur OpenAlexaff
J.P. Archambault, A. Artamonov, M. Cadabeschi, Vladimir Epshteyn, C. Galt, D. Gillberg, P. A. Gorbounov, L. Heelan, M. Khakzad, V. Khovanskiy, P. Krieger, T. G. McCarthy, F. G. Oakham, R. S. Orr, J. P. Rutherfoord, Alexander Savin, M. Schram, P. B. Shatalov, L. Shaver, M. Shupe, V. Strickland, P. D. Thompson, I Tsukerman

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensTRIUMFUniversity of TorontoCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlas (anatomy)Calorimeter (particle physics)Nuclear physicsBeam (structure)Materials sciencePhysicsNuclear engineeringOpticsEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of two ATLAS Forward Calorimeters, consisting of three modules, one behind the other, was exposed to particle beams of known energies in order to study the detector performance with and without the presence of upstream material in the beam, and at the inner edge of the acceptance where shower energy containment is incomplete. Data were taken in the H6 beamline at CERN using electron and hadron beams with energies from 10 to 200 GeV. Results related to the intrinsic detector calibration, based on data taken with a minimal amount of material in front of the detector, have been previously published, but are updated here. This paper focuses on studies of data taken with additional upstream material in place. The effects of this additional material on the linearity and resolution of the response are presented. The response at the inner edge of the acceptance is also investigated. For all analyses, results based on a GEANT4 simulation of the beam-test setup and detector response are also presented. © 2013 CERN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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