Nutrient removal from anaerobically digested cattle manure by struvite precipitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper studied the removal of nutrients including phosphate, ammonium, and potassium from anaerobically digested and centrifuged manure effluents by struvite precipitation. Due to coexistence of high levels of NH 4 + and K + ions in manure effluents, struvite precipitation should include formation of MgNH 4 PO 4 ·6H 2 O (struvite) and MgKPO 4 ·6H 2 O (K-struvite). Nutrient removal experiments with MgCl 2 as the magnesium source were conducted with and without phosphate addition to evaluate the influences of the Mg/PO 4 3– ratio, pH, temperature, PO 4 3– /NH 4 + ratio, and reaction time. It was found that the required Mg/PO 4 3– molar ratio was more than 5 times higher than the stoichiometric value of 1 when no phosphate was added. Meanwhile, the ammonium removal efficiency increased with the increase of phosphate addition. However, the ammonium removal from digested manure effluents by struvite precipitation is not highly efficient, as the removal efficiency reached only 56% even at a Mg/PO 4 3– /NH 4 + molar ratio of 1.5:1.25:1. Furthermore, the potassium removal efficiency was significantly lower than that of ammonium, and the molar percentage of the removed K + over the total removed NH 4 + and K + was less than 10%. The composition analysis in the precipitated solids indicated that some phosphate in digested manure effluents be removed as magnesium phosphates other than struvite. In addition, different magnesium salts were tested for struvite precipitation. Their superiority for phosphate removal followed an order of MgCl 2 > MgSO 4 > MgO > Mg(OH) 2 > MgCO 3 . Key words: phosphate removal, ammonia removal, potassium, struvite precipitation, digested cattle manure, magnesium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle