Detection of Cardiac Troponin I Early after Onset of Chest Pain in Six Patients
Notice bibliographique
Résumé
Patients presenting to the emergency departments (ED) with symptoms of acute coronary syndrome (ACS) and with a nondiagnostic electrocardiogram (ECG) pose a management challenge (1). Cardiac troponins [(cTns), tropinin I (cTnI) and tropinin T [cTnT)], creatine kinase (CK), and CK-MB are frequently used in the assessment of ACS. cTns are superior in their analytical specificity and diagnostic sensitivity and specificity for myocardial injury (2)(3). Findings from both animal and clinical studies show that cTnI is released into the blood in various cardiac conditions, including angina, acute myocardial infarction (1)(4)(5), congestive heart failure (6), and myocarditis (7). Because cTns in serum represent myocardial damage and increased risk of future adverse outcomes (8), improving the detection of serum cTns has implications for better diagnosis of myocardial damage and better risk stratification for patients with ACS. With current clinical assays, cTns are detectable in the circulation 4–6 h after the onset of pain in acute myocardial infarction, peaking within 12–24 h and remaining increased for a few days (9). However, a recently developed Western blot method, WB-DSA (10), detected minute amounts of cTnI in serum of patients undergoing bypass surgery within 10 min after reperfusion (11), suggesting increased detection of TnI by the WB-DSA method. Although WB-DSA does not permit analysis of troponin’s quaternary structure, it does allow accurate assessment of the chemical status of individual troponin subunits, such as the extent and pattern of cTnI degradation. cTnI is specifically degraded in ischemic/reperfused injured rat myocardium (4)(12), and TnI degradation products are detected in myocardium of patients undergoing coronary artery bypass surgery. Because ACS represents a spectrum of cardiac pathophysiology, unique patterns of cTnI degradation may be present in serum at various points along this spectrum and detectable by the WB-DSA. This study presents a …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».