Multivitamin and dietary supplements, body weight and appetite: results from a cross-sectional and a randomised double-blind placebo-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Two studies were conducted to compare characteristics of consumers and non-consumers of vitamin and/or dietary supplements (study 1) and to assess the effect of a multivitamin and mineral supplementation during a weight-reducing programme (study 2). Body weight and composition, energy expenditure, and Three-Factor Eating Questionnaire scores were compared between consumers and non-consumers of micronutrients and/or dietary supplements in the Québec Family Study (study 1). In study 2, these variables and appetite ratings (visual analogue scales) were measured in forty-five obese non-consumers of supplements randomly assigned to a double-blind 15-week energy restriction ( - 2930 kJ/d) combined with a placebo or with a multivitamin and mineral supplement. Compared with non-consumers, male consumers of vitamin and/or dietary supplements had a lower body weight (P < 0.01), fat mass (P < 0.05), BMI (P < 0.05), and a tendency for greater resting energy expenditure (P = 0.06). In women, the same differences were observed but not to a statistically significant extent. In addition, female supplements consumers had lower disinhibition and hunger scores (P < 0.05). In study 2, body weight was significantly decreased after the weight-loss intervention (P < 0.001) with no difference between treatment groups. However, fasting and postprandial appetite ratings were significantly reduced in multivitamin and mineral-supplemented women (P < 0.05). Usual vitamin and/or dietary supplements consumption and multivitamin and mineral supplementation during a weight-reducing programme seems to have an appetite-related effect in women. However, lower body weight and fat were more detectable in male than in female vitamin and/or dietary supplements consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».