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Enregistrement W2152995373 · doi:10.2337/dc13-2361

Musculoskeletal Complications in Type 1 Diabetes

2014· article· en· W2152995373 sur OpenAlex
Mary Larkin, Annette Barnie, Barbara H. Braffett, Patricia A. Cleary, L. Diminick, Judy Harth, P. Gatcomb, E. Golden, Janie Lipps, Gayle M. Lorenzi, Carol Mahony, David M. Nathan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Diseases and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAbbott Diabetes CareRoche Diabetes CareEli Lilly and CompanyAmerican Association for Hand SurgeryAmerican Orthopaedic Society for Sports MedicineDivision of Diabetes, Endocrinology, and Metabolic DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesAmerican Shoulder and Elbow SurgeonsSanofi
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetesMEDLINEInternal medicineIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The development of periarticular thickening of skin on the hands and limited joint mobility (cheiroarthropathy) is associated with diabetes and can lead to significant disability. The objective of this study was to describe the prevalence of cheiroarthropathy in the well-characterized Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) cohort and examine associated risk factors, microvascular complications, and the effect of former DCCT therapy (intensive [INT] vs. conventional [CONV]) on its development. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This cross-sectional analysis was performed in 1,217 participants (95% of the active cohort) in EDIC years 18/19 after an average of 24 years of follow-up. Cheiroarthropathy-defined as the presence of any one of the following: adhesive capsulitis, carpal tunnel syndrome, flexor tenosynovitis, Dupuytren's contracture, or a positive prayer sign-was assessed using a targeted medical history and standardized physical examination. A self-administered questionnaire (Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand [DASH]) assessed functional disability. RESULTS: Cheiroarthropathy was present in 66% of subjects (64% of the INT group and 68% of the CONV group; P = 0.1640) and was associated with age, sex, diabetes duration, skin intrinsic fluorescence, HbA1c, neuropathy, and retinopathy (P < 0.005 for each). DASH functional disability scores were worse among subjects with cheiroarthropathy (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Cheiroarthropathy is common in people with type 1 diabetes of long duration (∼30 years) and is related to longer duration and higher levels of glycemia. Clinicians should include cheiroarthropathy in their routine history and physical examination of patients with type 1 diabetes because it causes clinically significant functional disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle