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Enregistrement W2152996958 · doi:10.1051/forest:2001101

Early growth performance of salal (<i>Gaultheria shallon</i>) from various North American west-coast locations

2001· article· en· W2152996958 sur OpenAlexaboutno aff
Charles E. Dorworth, Thomas N. Siebe, Thomas A.D. Woods

Notice bibliographique

RevueAnnals of Forest Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésForestryGeographyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salal is a native perennial evergreen shrub occurring from the panhandle of Alaska along the entire coast of British Columbia to southern California. In the North American west coast industrial forest it is considered a weed because it is a persistent, serious competitor with coniferous species. Intraspecific genotypic and phenotypic diversity of salal is not well known despite of its ecological and economic significance. A morphometric analyses within and among populations was performed in a statistically appropriate manner. Two-year-old container grown seedlings of 24 collections of salal from throughout the natural area of distribution in western North America were planted in a randomized complete blocks design (6 blocks) on a cleared 0.7 ha plot on Vancouver Island. Each of the 24 seedlots was planted once in each block with 24 plants per seedlot in April 1990. Shoot height and the number of buds prior to planting, the plant spatial volume (product of plant height and plant width on two perpendicular axes) in 1992 and 1993, the relative growth increment (1992)(1993) and the number of dead plants in 1992 and 1993 were subjected to analysis of variance. No differences among seedlots were detected for the relative growth increment and the number of dead plants in 1992 and 1993. Conversely, shoot height and the number of buds prior to planting as well as the plant volume in 1992 and 1993 showed statistically significant seedlot effects. Cluster analysis of these effects revealed greatest differences in plant response among the eastern-and southernmost collection and the remainder of the collections; i.e. three geographical races of salal may exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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