Cardiovascular and splenic responses to exercise in humans
Notice bibliographique
Résumé
To investigate splenic erythrocyte volume after exercise and the effect on hematocrit- and hemoglobin-based plasma volume equations, nine men cycled at an intensity of 60% maximal O(2) uptake for 5-, 10-, or 15-min duration, followed by an incremental ride to exhaustion. The reduction in spleen volume, calculated using (99m)Tc-labeled erythrocytes, was not significantly different among the three submaximal rides (5 min = 28%, 10 min = 30%, 15 min = 36%; P = 0.26). The incremental ride to exhaustion resulted in a 56% reduction in spleen volume, which recovered to baseline levels within 20 min. Plasma catecholamines were inversely related to spleen volume after exercise (r = 0.70-0.84; P < 0.0001). There were no differences in red cell or total blood volume pre- to postexercise; however, a significant reduction in plasma volume was observed (18.9%; P < 0.01). There was no difference between the iodinated albumin and the hematocrit and hemoglobin methods of assessing plasma volume changes. These results suggest that the spleen regulates its volume in response to an intensity-dependent signal, and plasma catecholamines appear partially responsible. Splenic release of erythrocytes has no effect on indirect measures of plasma volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».