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Enregistrement W2153011837 · doi:10.1139/t03-011

Sorption of Cd<sup>2+</sup>, K<sup>+</sup>, F<sup></sup>, and Cl<sup></sup> on some tropical soils

2003· article· en· W2153011837 sur OpenAlexvenueno aff
Adilson do Lago Leite, Antenor Braga Paraguassú, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionSoil waterFreundlich equationChemistryLangmuirSalt (chemistry)AdsorptionEnvironmental chemistrySoil scienceGeologyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential for the retention of K + , Cd 2+ , F – , and Cl – by lateritic soils from the Botucatu (an important sandy aquifer in the southeastern part of Brazil) and Serra Geral (a clayey material) formations and three mixtures of these soils is examined. Batch equilibrium results are presented for both single salt (CdCl 2 and KF) and multiple salt (CdCl 2 + KF) solutions. The soil retention parameters are obtained by fitting sorption models (linear, Freundlich, and Langmuir) to the experimental isotherm plots using linear and nonlinear regression analyses. The results show that the so called varying soil:solution ratio isotherms (VSI) are in fact less variant in terms of pH than constant soil:solution isotherms (CSI). However, because of restrictions related to the VSI approach and the "soil solution ratio effect," the CSI approach is considered to be a more reasonable way of constructing sorption isotherms. It is shown that under certain conditions, the Cl – anion can be sorbed while for others it is not sorbed. Sorption was observed for F – and K + . The sorption of Cd 2+ is also shown to be highly sensitive to leachate chemistry. It is shown that a knowledge of pH 0 is quite important for the interpretation of sorption data.Key words: sorption, inorganic chemicals, isotherms, tropical soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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