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Enregistrement W2153013134 · doi:10.1111/j.1468-2982.2007.01465.x

Post-Craniotomy Headache: Characteristics, Behaviour and Effect on Quality of Life in Patients Operated for Treatment of Supratentorial Intracranial Aneurysms

2007· article· en· W2153013134 sur OpenAlexaboutno aff
PAS Rocha-Filho, JLD Gherpelli, JTT de Siqueira, GD Rabello

Notice bibliographique

RevueCephalalgia · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyHeadachesDepression (economics)CraniotomyMcGill Pain QuestionnairePhysical therapyQuality of life (healthcare)Incidence (geometry)MigraineAnesthesiaVisual analogue scaleSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prospectively studied headache characteristics during 6 months after craniotomy performed for treatment of cerebral aneurysms in 79 patients. Semistructured interviews, headache diaries, the Hospital Anxiety and Depression Scale and the Epworth Sleepiness Scales, the Short Form-36 Health Survey (SF-36) and McGill Pain Questionnaire were used. Seventy-two patients had headaches, half before the fifth day after surgery. Changes were observed in headache diagnosis, side and site in the postoperative period. Headache frequency increased immediately after surgery and then decreased over time. Headache frequency was associated with depressive and anxiety symptoms. Pain intensity was higher in women and in patients with more anxiety symptoms. An incidence of post-craniotomy headache of 40% was observed according to International Headache Society classification criteria, 10.7% of the acute and 29.3% of the chronic type. The bodily pain domain of the SF-36 was worse in patients with more anxiety symptoms. Greater frequencies of headache were associated with lower scores on bodily pain and social functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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