Assessment of adherence to cinacalcet by prescription refill rates in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Secondary hyperparathyroidism is common among dialysis patients and leads to numerous complications including cardiovascular disease and renal osteodystrophy. Cinacalcet, an oral daily calcimimetic agent that sensitizes the calcium receptor to serum calcium, is approved for treatment of secondary hyperparathyroidism in dialysis patients. We identified 101 patients who received their first cinacalcet prescription between November 2004 and April 2005. All patients were participating in a Missouri state-funded pharmacy program providing free or low cost medications. We tracked the cinacalcet refill rate and refills for another control medication prescribed to each patient. The average cinacalcet refill rate over the first 12 months was 56% vs. 64% for the control medication (P=0.02). Good adherence, defined as >80% medication possession ratio over the 12 months, was 29% for cinacalcet and 33% for the control medication (P=0.68). Additionally, the refill rate for cinacalcet fell significantly over five quarterly periods from 53% in the first quarter to 37% in the 5th quarter. We conclude that dialysis patients' adherence to medications, including cinacalcet, is poor even when medications are provided at a nominal cost. Poor cinacalcet adherence would be expected to impair long-term control of SHPT. In a reimbursement system where injectable, but not oral medications, are bundled with dialysis payments there may be pressure to move patients to oral medications. The poor compliance found in this study highlights the potential adverse effects of movement toward self-administered oral therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».