Neurospora in temperate forests of western North America.
Notice bibliographique
Résumé
The fungal genus Neurospora has a distinguished history as a laboratory model in genetics and biochemistry. The most recent milestone in this history has been the sequencing of the genome of the best known species, N. crassa. The hope and promise of a complete genome sequence is a full understanding of the biology of the organism. Full understanding cannot be achieved, however, in the absence of fundamental knowledge of natural history. We report that species of Neurospora, heretofore thought to occur mainly in moist tropical and subtropical regions, are common primary colonizers of trees and shrubs killed by forest fires in western North America, in regions that are often cold and dry. Surveys in 36 forest-fire sites from New Mexico to Alaska yielded more than 500 cultures, 95% of which were the rarely collected N. discreta. Initial characterization of genotypes both within a site and on a single tree showed diversity consistent with sexual reproduction of N. discreta. These discoveries fill important gaps in knowledge of the distribution of members of the genus on both large and small spatial scales and provide the framework for future studies in new regions and microhabitats. The overall result is that population biology and genetics now can be combined, placing the genus Neurospora in a unique position to expand its role in experimental biology as a useful model organism for ecology, population genetics and evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».